فصلنامه مدیریت محیط زیست شهری

بررسی روش‌های آموزش از دور شهروندی در حوزه مدیریت پسماند برای منطقه 16 شهرداری تهران بر اساس مدل خان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده
لازمه کاهش تولید از مبدأ پسماند شهری افزایش مشارکت شهروندان است. روش آموزش شهروندان بایستی فراگیر باشد و دارای ضریب نفوذ بالا در سطح جامعه و همچنین صرفه اقتصادی باشد. روش‌های آموزش از دور به‌عنوان یکی از روش‌های آموزش شهروندی می‌تواند به‌منظور ترویج فرهنگ کاهش از مبدأ پسماند توسط شهرداری‌ها موردتوجه قرار گیرند. در این مطالعه سعی بر آن است تا مناسب‌ترین و کارآمدترین روش آموزشی از راه دور جهت استفاده شهرداری تهران انتخاب شود. در این راستا، از مدل مفهومی خان به همراه تحلیل سلسله مراتبی فازی استفاده‌شده است. در این مطالعه از 100 پرسشنامه مقایسات زوجی که از سطح منطقه 16 شهرداری تهران به‌صورت تصادفی جمع‌آوری‌شده، استفاده‌شده است. نتایج مدل ارجحیت بندی استفاده و توسعه اپلیکیشن های آموزشی موبایل را ارجح‌ترین گزینه نشان می‌دهند. بر اساس مصاحبه‌های انجام‌شده از شهروندان منطقه 16 شهرداری تهران، نقاط قوت و دلایل انتخاب این گزینه تشریح شده است. برای مقایسه بین انواع روش‌های آموزش از دور 25 معیار در 8 دسته‌بندی پیشنهادی در قالب مدل مفهومی خان استفاده‌شده که توانست مفاهیم و مبنای یک سیستم آموزش از دور استاندارد و موفق را در مدل تصمیم‌گیری فازی ادغام کند.

کلیدواژه‌ها


1. صمیمی، س. م. ابجدیان، نگاهی بر نقش و اهمیت آموزش های شهروندی در مدیریت بهینه پسماند شهری، پنجمین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی عمران، معماری، هنر و طراحی شهری. 1402.
2.  Jamial ahmadi, N., M. Hashemi, and M. Jalili Ghazizade, Assessment of the current municipal solid waste management system in Tehran, Iran: challenges and opportunities for sustainable development. Journal of Material Cycles and Waste Management, 2022. 24(5): p. 2054-2067.
3.  Ansari, M., H.R. Youshanlouei, and M.M. Mood, A Conceptual model for success in implementing knowledge management: A case study in Tehran municipality. 2012.
4.  Vahidi, H., et al., Analyzing material flow in Alborz industrial estate, Ghazvin, Iran. Journal of Material Cycles and Waste Management, 2017: p.1-11.
5.  Aslani, H. and H.J.J.o.A.i.E.H.R. Taghipour, Seasonal characterization and quantification of municipal solid waste: Energy content and statistical analysis. 2018. 6(1): p. 34-43.
6.  Khetriwal, D.S., P. Kraeuchi, and R. Widmer, Producer responsibility for e-waste management: key issues for consideration–learning from the Swiss experience. Journal of environmental management, 2009. 90(1): p. 153-165.
7.  Noori, R., et al., Solid waste generation predicting by hybrid of artificial neural network and wavelet transform. Journal of Environmental Studies, 2009. 35(49): p. 25-30.
8.  Baratian, M., et al., Assessment of Electronic Education Student’s Perception of Effective Distance Education Components to Explain Satisfaction of Electronic Education. Interdisciplinary Journal of Virtual Learning in Medical Sciences, 2018(In Press).
9.  ABEDI, S., et al., The Structural Model of Relationships of the Epistemological Beliefs and Self-Regulatory Learning Strategies: The Mediating Role of Educational Self-efficacy and Achievement Goals. 2017.
10. Azizi, S.M., et al., Synthesis Research on the Effectiveness of E-Learning in Medical Sciences Education and Its Design and Implementation Requirements. Iranian Journal of Medical Education, 2017. 17: p. 270-287.
11.  Wilson, G. and R.W. Pretorius, Utilising Work-Integrated Learning to enhance student participation and engagement in sustainability issues in open and distance learning. Handbook of Theory and Practice of Sustainable Development in Higher Education: Volume 2, 2017: p. 245-257.
12.  Bastola, P., et al. Proposing Conceptual Framework for Enhancing Integrating of E-learning and Distance Education in Nepal. in ICMHS 2017 1 st International Conference on Management and Human Science. 2017.
13.Almarashdeh, I., Sharing instructors experience of learning management system: A technology perspective of user satisfaction in distance learning course. Computers in Human Behavior, 2016. 63: p. 249-255.
14.  Maboe, K.A., Use of online interactive tools in an open distance learning context: Health studies students' perspective. health sa gesondheid, 2017. 22: p. 221-227.
15. Andronic, R.-L., et al., Opinions about distance learning in Romania–a comparative research. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2012. 69: p.2151-2155.
16.  Zokaei, M. and S. Shakerian, Investigating the effect of traditional education and e-learning on community health workers in noor city regarding waste management based on kirk patrick model. Iranian Journal of Health Education and Health Promotion, 2022. 10(3): p. 275-284.
18.  Vahidi, H., et al., Fuzzy Analytical Hierarchy Process Disposal Method Selection for an Industrial State; Case Study Charmshahr. Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media BV), 2014. 39(2).
19.Goepel, K.D. Implementing the analytic hierarchy process as a standard method for multi-criteria decision making in corporate enterprises–a new AHP excel template with multiple inputs. in Proceedings of the international symposium on the analytic hierarchy process. 2013. Creative Decisions Foundation Kuala Lumpur.
20. Fattahi, R. and M. Khalilzadeh, Risk evaluation using a novel hybrid method based on FMEA, extended MULTIMOORA, and AHP methods under fuzzy environment. Safety science, 2018. 102: p. 290-300.
21. Fattahi, R., et al., A novel FMEA model based on fuzzy multiple-criteria decision-making methods for risk assessment. Journal of Enterprise Information Management, 2020. 33(5): p. 881-904.
22.  Khan, B.H., Managing e-learning: Design, delivery, implementation, and evaluation, 2005 : IGI Global.
23. abbasikasani, h., m. haji zeynalgabedini, and a. raisi, Pathology of University of Medical Sciences E-learning System based on Khan Model. The Journal of Medical Education and Development, 2018. 12(4): p. 227-239
24.  Akhavan Limoodehi, F., et al., Life Cycle Assessment of Municipal Solid Waste Management in Tehran. Environmental Energy and Economic Research, 2017. 1(2): p. 207-218.
25. Chu, G. and W. Schramm, Learning from television: What the research says: 2004.
26.Gikas, J. and M.M. Grant, Mobile computing devices in higher education: Student perspectives on learning with cellphones, smartphones & social media. The Internet and Higher Education, 2013. 19: p. 18-26.
27.  Qureshi, M.I., et al., A systematic review of past decade of mobile learning: What we learned and where to go. Int. J. Interact. Mob. Technol., 2020. 14(6): p. 67-81.
28.  Yu, T., et al., Conservative data sharing for multi-task offline reinforcement learning. Advances in Neural Information Processing Systems, 2021. 34: p. 11501-11516.
29.  Erdogan, S.A., J. Šaparauskas, and Z. Turskis, Decision making in construction management: AHP and expert choice approach. Procedia engineering, 2017. 172: p. 270-276.

  • تاریخ دریافت 17 مهر 1402
  • تاریخ بازنگری 13 آبان 1402
  • تاریخ پذیرش 17 آبان 1402
  • تاریخ اولین انتشار 17 آبان 1402
  • تاریخ انتشار 01 مهر 1402