1. Yin, C., et al., A literature survey on smart cities. Sci. China Inf. Sci., 2015. 58(10): p. 1-18. doi: 10.1007/s11432-015-5397-4
2. Kunzmann, K.R., Smart Cities After Covid-19: Ten Narratives. disP-The Planning Review, 2020. 56(2): p. 20-31. Doi:10.1080/02513625.2020.1794120
3. Inn, T.L., Smart city technologies take on COVID-19. World Health, 2020. 841.
4. Mouratidis, K., How COVID-19 reshaped quality of life in cities: A synthesis and implications for urban planning. Land Use Policy, 2021. 111: p. 105772. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105772
5. Sharifi, A. and A.R. Khavarian-Garmsir, The COVID-19 pandemic: Impacts on cities and major lessons for urban planning, design, and management. Science of The Total Environment, 2020: p. 142391. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142391
6. Das, D. and J. Zhang, Pandemic in a smart city: Singapore’s COVID-19 management through technology & society. Urban Geography, 2021. 42(3): p. 408-416. https://doi.org/10.1080/02723638.2020.1807168
7. شاکری، ی.، کنکاشی بر فرصت ها و چالش های بیماری کرونا در محیط های شهری، دومین کنفرانس ملی مدیریت شهری، شهرسازی و معماری. 1399.
8. Anand, A., et al., Evaluation of sustainability indicators in smart cities for India using MCDM approach. Energy Procedia, 2017. 141: p. 211-215. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.11.094
9. Zhu, S., D. Li, and H. Feng, Is smart city resilient? Evidence from China. Sustainable Cities and Society, 2019. 50: p. 101636. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101636
10. Du, F., L. Zhang, and F. Du. Smart City Evaluation Index System: Based on AHP Method. in International conference on Big Data Analytics for Cyber-Physical-Systems. 2020. Springer. DOI: 10.1007/978-981-33-4572-0_81
11. شعبانی سیچانی، ن. و م. یزدانی، شهر و سلامت حمل ونقل در دوره ی ویروس کرونا, اولین همایش ملی تولید دانش سلامتی در مواجهه با کرونا و حکمرانی در جهان پسا کرونا. 1399.
12. جوان، ز. و ح. عامری سیاهویی، تاثیر بیماری کرونا بر روند تغییر سبک معماری و شهرسازی معاصر کلان شهرها(نمونه موردی تهران)، پنجمین همایش بین المللی عمران، معماری و شهر سبز پایدار. 1399.
13. پوراحمد و همکاران، شهر هوشمند: تبیین ضرورت ها و الزامات شهر تهران برای هوشمندی. نگرش های نو در جغرافیای انسانی (جعرافیای انسانی)، 1397. 10(2).
14. مشکینی، ا. و همکاران، تبیین راهبرد رشد هوشمند شهری در منطقه 19 کلان شهر تهران. هویت شهر، 1393. 8(20).
15. فرجی, ا., ز. یوسفی و م. علیان, تحلیل الگوهای رشد شهری با تأکید بر نظریه رشد هوشمند، مطالعه موردی، منطقه 22 کلان شهر تهران. معماری و شهرسازی پایدار, 1397، 6(1).
16. کنعانی مقدم, ث., و همکاران، تبیین رویکرد برنامه ریزی کاربری زمین شهری در شهر هوشمند با استفاده از روش پرامتی ( مطالعه موردی: منطقه 22 شهرداری شهر تهران). شهر ایمن, 1398، 6(2).
17. آزارش, م.ج., ارزیابی و تحلیل ارتقای کیفیت خدمات مدیریت شهری براساس زیرساخت های شهر هوشمند: مطالعه موردی: منطقه 13 شهرداری تهران, هفتمین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی. 1399.
18. Saaty, T.L., Decision making—the analytic hierarchy and network processes (AHP/ANP). Journal of systems science and systems engineering, 2004, 13, p. 1-35. https://doi.org/10.1007/s11518-006-0151-5
19. Vahidi, H., et al., Fuzzy Analytical Hierarchy Process Disposal Method Selection for an Industrial State; Case Study Charmshahr. Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media BV), 2014. 39(2). https://doi.org/10.1007/s13369-013-0691-1.
20. Padash, A., Modeling of environmental impact assessment based on RIAM and TOPSIS for desalination and operating units. Environmental energy and economic research, 2017. 1(1): p. 75-88. DOI: 10.22097/eeer.2017.46458
21. Chen, C.-H., A novel multi-criteria decision-making model for building material supplier selection based on entropy-AHP weighted TOPSIS. Entropy, 2020. 22(2): p. 259. https://doi.org/10.3390/e22020259
22. Erdogan, S.A., J. Šaparauskas, and Z. Turskis, Decision making in construction management: AHP and expert choice approach. Procedia engineering, 2017. 172: p. 270-276. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.02.111
23. Chatterjee, P. and Ž. Stević, A two-phase fuzzy AHP-fuzzy TOPSIS model for supplier evaluation in manufacturing environment. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 2019. 2(1): p. 72-90.
