1-ملک زاده، م؛ کاردار، س؛ شعبانلو، س. شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 1399، 51(4 )، 975-986. SID. https://sid.ir/paper/365923/fa
2-کریمیان، ع؛ اگدرنژاد، ا. شبیه سازی پارامترهای شوری و سطح آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده. پژوهش در بهداشت محیط، 1400، 7(1 )، 17-26. SID. https://sid.ir/paper/1081510/fa
3-ترابی پوده، ح؛ نصرالهی، ع. ح؛ دهقانی، ر. ارزیابی مدل شبکه عصبی موجک در پیش بینی منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: استان لرستان, ایران). هیدروژئولوژی، 1400، 6(1 )، 1-12. SID. https://sid.ir/paper/1036278/fa
4-کماسی، م؛ قشلاقی، ن؛ شرقی، س. پیش بینی تراز سطح آب با استفاده از مدل ترکیبی پویایی سیستم و شبکه عصبی فازی موجکی. مهندسی عمران و محیط زیست (دانشکده فنی)، 1401، 52(3 (پیاپی 108) )، 105-115. SID. https://sid.ir/paper/1051218/fa
5-عسکری، ج؛ اگدرنژاد، ا. مدل سازی آب زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: دشت دزفول-اندیمشک). پژوهش در بهداشت محیط، 1401، 8(2 )، 160-171. SID. https://sid.ir/paper/1081450/fa
6-Daliakopoulos, I. N., Coulibaly, P., and Tsanis, I. K. Groundwater level forecasting using artificial neural networks. Journal of hydrology, 2005. 309(1-4), 229-240. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.12.001
7-Nourani, V., Mogaddam, A. A., and Nadiri, A. O. An ANN‐based model for spatiotemporal groundwater level forecasting. Hydrological Processes: An International Journal, 2008. 22(26), 5054-5066. https://doi.org/10.1002/hyp.7129
8-Chitsazan, M., Rahmani, G., and Neyamadpour, A. Groundwater level simulation using artificial neural network: a case study from Aghili plain, urban area of Gotvand, south-west Iran. Geopersia, 2013. 3(1), 35-46. DOI: 10.22059/jgeope.2013.31930
9-Khaki, M., Yusoff, I., and Islami, N. Simulation of groundwater level through artificial intelligence system. Environmental Earth Sciences, 2015. 73, 8357-8367. https://doi.org/10.1007/s12665-014-3997-8
10-Malekzadeh, M., Kardar, S., and Shabanlou, S. Simulation of groundwater level using MODFLOW, extreme learning machine and Wavelet-Extreme Learning Machine models. Groundwater for Sustainable Development, 2019. 9, 100279. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100279
11-شرکت سهامی آب منطقه ای کرمان، طرح مطالعات زیست محیطی، منابع و مصارف حوضه غرب جازموریان با رویکردی سیستمی و جامع نگر، گزارش شرکت مهندسین مشاور یکم، وزارت نیرو، 1388.
12-یقینی، م؛ اخوان کاظم زاده، م. ر. الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری، تالیف. چاپ اول، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر، 1390، 448 ص.
13-منهاج، م. مبانی شبکههای عصبی (هوش محاسباتی). نشر دکتر حسابی، تهران، 1377، 715 صفحه.
14-محمدی زاده، ر. مدلسازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سریهای زمانی چندمتغیره. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه باهنر کرمان، 1391.
15-شهریار شاه حسینی، ه؛ موسوی میر کلائی، س. م؛ ملاجعفری، م. الگوریتمهای تکاملی مبانی، کاربردها، پیاده سازی، تالیف، چاپ اول، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران، 1391، 590 ص.
16-Kia, E., Emadi, A. R., and Fazlola, R. Investigation and evaluation of artificial neural networks in Babolroud River suspended load estimation. Journal of Civil Engineering and Urbanism, 2013. 3(4), 183-190. http://www.ojceu.ir/main/
17-Rosenblatt, J. S., and Aronson, L. R. The decline of sexual behavior in male cats after castration with special reference to the role of prior sexual experience. Behaviour, 1958. 12(4), 285-338.
